卡内基梅隆大学与富士通合作开发用于智慧城市的社交数字孪生技术

卡内基梅隆大学的研究人员将与日本领先的信息通信技术公司富士通有限公司合作开发社交数字孪生技术，重点是探索这项工作的实际应用。

社交数字孪生以数字方式再现人、商品、经济和社会之间的关系和联系，为解决多样化和复杂的社会问题提供模拟、预测和决策环境。这项研究是富士通和 CMU 首次尝试探索社交数字孪生在全球社区中的未来应用。

通过 CMU 的 移动数据分析中心 (MAC) 开展的一个项目将利用现实世界的数据，包括交通法规的输入和车辆的移动，来评估旨在动态估计和控制交通流量的措施的有效性。  计算机科学学院 机器人研究所CMU计算行为实验室的另一个项目  将扩展当前行人 3D 建模的能力，并预测他们在城市环境中随时间推移的行为。该技术可用于监控街道上的活动并确定可能发生问题或事故的位置。

富士通和 CMU 将利用这些项目的发现，为社交数字孪生创建基础技术，实时模拟交通网络和人们的运动模式。这项工作将建立在研究人员与 CMU 交通研究所 Traffic21的项目部署的基础上。

研究人员预计，社交数字孪生技术将在改善缓解拥堵、积极影响出行行为方面发挥积极作用，并最终有助于在未来创建更安全、更可持续的城市。

在这个项目中，富士通和 CMU 将利用所谓的“融合技术”，即结合计算机科学和人文社会科学知识的先进技术。这些技术旨在解决城市为实现可持续社会而面临的各种复杂问题。 

研究人员的目标是开发一个新平台，该平台基于对人员和车辆运动的高度准确模拟，为各种社会问题提供广泛的解决方案，这将帮助他们可视化和预测基于人类行为的未来行动和可能的风险. 通过使用新开发的社交数字孪生平台来分析和预测人的行为和车辆的运动，可以提前反映所提议的干预措施的效果和潜在风险，以优化城市规划和政策的结果。

富士通和 CMU 的研究最初将专注于开发先进的传感技术，以更好地了解人们的运动；通过人工智能改善行为预测；并创建社交数字孪生模型来模拟人们如何与商品、经济和社会互动。 

该研究将包括一个基于道路网络实时交通数据的社交数字孪生模型，该模型可以动态了解城市日常变化的交通需求。然后，研究人员可以使用数字模型来测试解决方案，以调整交通法规和收费系统以改善交通流量。

除了分析交通拥堵和实现经济效益的方法外，富士通和 CMU 还将进一步利用社会数字孪生平台来推动验证解决环境问题的详细措施，包括减少二氧化碳排放和改善城市交通网络.获取更多前沿科技 研究进展 访问：https://byteclicks.com

研究人员还将继续努力，通过促进减轻流行病的措施并确保在推动经济增长的同时灵活、有效地分配医疗资源，为实现安全和可持续的下一代智慧城市做出贡献。

构建社会数字孪生的联合研究纲要