SLAS Technology 的特别合集“药物发现的分析指导手册：重要技术”现已推出

SLAS Technology 的特别合集“药物发现的分析指导手册：重要技术”现已推出，此SLAS 技术特刊是SLAS Discovery 12 月特刊的免费发行。这两期期刊都重点介绍了由国家转化科学促进中心 (NCATS)分析指导手册(AGM) 计划举办的高通量筛选和先导发现系列分析指导研讨会。

这本SLAS 技术特别合集包含 Gonzales等人的研究文章，该文章为执行生物测定的研究人员提供了化合物管理和处理方面的推荐最佳实践。作者强调了筛选和样本处理小组之间密切合​​作和公开对话对于成功的药物发现活动的重要性。本集合中的其他文章描述了与高通量筛选 (HTS) 和先导优化相关的新兴技术。

Elder等人的原创研究文章由NCATS 科学家与工业合作伙伴 Kebotix 合作贡献，重点是使用贝叶斯统计方法进行远程控制的自主生物测定优化。Morato等人描述了解吸电喷雾电离 (DESI) 质谱 (MS) 在高通量合成化学、化学反应筛选和适用于 HTS 的无标记生物测定中的新应用。这两篇文章重点介绍了技术发展的主要领域，例如使用机器学习进行优化，以及不断发展的质谱方法在推进化学和生物应用方面的力量。

如需访问本期SLAS 技术，请访问https://journals.sagepub.com/toc/jlad/current 

有关 SLAS 及其期刊的更多信息，请访问 https://www.slas.org/publications/slas-technology/

SLAS（实验室自动化与筛选协会）是一个由学术、行业和政府生命科学研究人员以及实验室自动化技术的开发商和供应商组成的国际专业协会。SLAS 的使命是将学术界、工业界和政府的研究人员聚集在一起，通过教育、知识交流和全球社区建设来推进生命科学的发现和技术。

SLAS 发现：推进药物发现科学， 2019 年影响因子 2.918。主编 Robert M. Campbell, Ph.D., 28-7 Therapeutics, Boston, MA（美国）

SLAS 技术：转化生命科学创新，2019 年影响因子 3.047。主编 Edward Kai-Hua Chow，博士，新加坡国立大学（新加坡）。