兰德报告：支持皇家澳大利亚海军的机器人和自主系统战略——建立证据库
2021年9月14日，兰德公司网站发布报告，题为《支持皇家澳大利亚海军的机器人和自主系统战略——建立证据库》，作者是彼得·多特曼斯和乔安妮·尼科尔森等8人。报告主要内容如下：
研究的问题
（1）皇家澳大利亚海军的机器人、自主系统和人工智能（RAS-AI）战略应制定哪些目标？
（2）RAS-AI 系统对皇家澳大利亚海军构成哪些机遇和威胁，这些机遇和威胁将如何改变其作战方式和地点？
（3）皇家澳大利亚海军可以获得哪些RAS-AI能力选项，这些选项将如何改变其战法？
（4）皇家澳大利亚海军应做出哪些努力来实施其RAS-AI战略？
皇家澳大利亚海军开始了一项雄心勃勃的计划，以实现其海上能力现代化，从而支持澳大利亚的国防战略。2020年《国防战略更新》呼吁澳大利亚为塑造战略环境做好准备，威慑违背其利益的行动并在需要时以军事力量做出回应。
海上能力在这次更新中占有重要地位，包括与RAS-AI相关的能力。澳海军最近成立了RAS-AI理事会，赋予其制定海上RAS-AI战略路线图的责任，从而为2040年前开发和应用 RAS-AI 提供途径。
在本报告中，作者提供了一个证据库，为澳海军制定其《RAS-AI战略2040》时的构想提供了相关信息。通过分析由文献综述、环境扫描、访谈和研讨会捕捉的一系列信息，作者提出了塑造该战略演变的因素。该战略的框架由未来作战环境、RAS-AI潜在影响和先进技术路线图组成，它已制定和细化，并确定和讨论了RAS-AI的目标和实施方向。
为了使澳海军的RAS-AI战略取得成功，其实施的规划方式要求认识到该军种在未来20年将要应对的不断变化的环境。
重要发现
（1）以下7个目标可以推动将RAS-AI集成到当前和计划中的部队之中
• 保持水下优势。
• 增加水面舰规模。
• 通过数据获得战略优势的态势。
• 通过通用控制系统进行协调。
• 标准化人-机协作以产生效果。
• 调整采办流程以优化对RAS-AI的投资。
• 动员学术界和工业界作为整体海上能力的一部分。
（2）鉴于以上目标，澳海军的RAS-AI战略必须认识到关键趋势和要求
• 在未来作战环境下，人工智能将越来越普遍，RAS能力将越来越多。
• 敏捷和分布式指挥、控制和通信对于支持日益快速的决策是必要的。
• 海军必须调整概念、实践和培训，以优化人与机器之间复杂的交互。
• RAS-AI能力提供了新的任务集，有可能改变效果的投送方式。
• 与海上适航性和赛博适宜性一样，可信度也是未来能力的基本属性。
• 尽管用无人值守系统替换有人值守系统提供了显著的好处，但在隐藏的成本上并未取得一致认可。
• 需要一种日常采办方法，以确保可以轻松识别RAS-AI技术的快速进步并进行开发和部署。
建议
• 确定并创建RAS-AI技术从研究到实验系统再到可部署能力的转换路径。
• 确定RAS-AI可以在其中发挥重要作用的未来兵力需求，这样既可以提供新的能力选项，也可以明确需要对抗的对手的能力。
• 制定和实施认可RAS-AI能力的招聘和培训制度，这将需要一系列不同的劳动力技能和才能。
• 评估部署RAS-AI能力对更广泛的海军系统的直接和间接影响。
• 在支持良好的治理实践的同时，以跟上技术进步的方式管理整个能力开发、采办和维持周期中的RAS-AI。
• 设计一个实验计划，了解确定RAS-AI系统成熟度所需采取的不同方法。
