科罗拉多大学医学院研究人员为生命科学机器学习研究重现设定标准
科罗拉多大学医学院的研究人员近日发表在《自然方法》杂志上的评论文章，使用机器学习进行研究的生命科学领域的研究人员应该采用允许其他研究人员重现他们的结果的标准。以便其他生命科学研究人员可以信任工作，并在必要时验证工作并在此基础上继续发展。
这些标准是推动科学突破、推动知识进步以及确保研究结果可从一组科学家复制到另一组科学家的关键。这些标准将允许其他科学家群体专注于下一个突破，而不是花时间重造轮子。
生命科学研究人员需要公开他们的数据、代码和模型。在机器学习中，计算机从训练数据中学习，并且能够访问这些数据使科学家能够寻找可能混淆过程的问题。该代码告诉未来的研究人员计算机执行的工作步骤。
在机器学习中，生成的模型至关重要。对于未来的研究人员来说，了解原始研究团队的模型对于理解它与应该分析的数据的关系至关重要。如果无法访问模型，其他研究人员就无法确定可能影响工作的偏见。 获取更多前沿科技 研究进展 访问：https://byteclicks.com
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