新的AI算法可以快速准确地预测材料属性

新的AI算法可以快速准确地预测材料属性

工程师一直在为他们的项目寻找具有非常特殊属性的材料。不幸的是,对于研究人员来说,即使它们是模拟材料,而不是在实验室中进行测试,找到合适的材料也将花费很长时间。人工智能或许可以加速新材料的发现,新的AI算法可以快速准确地预测材料属性。

幸运的是,研究人员使用人工智能创建了算法,可以为任何项目找到合适的材料。在最近发表的一篇论文中,卡内基梅隆大学和卡尔加里大学的研究人员团队对这些算法之一进行了改进,使研究人员可以快速,准确地找到具有所需特性的材料。

CMU机械工程助理教授Amir Barati Farimani表示:“由于材料的空间是如此之大,因此很难通过实验和计算来表征材料的特性。” “因此,我们正在创建可以快速预测材料特性的算法或模型。”

研究团队使用有关材料化学组成的数据对算法进行了训练。特别是,它们包括有关电子在确定材料特性中所起的作用的信息。据Barati Farimani称,该化学数据为该算法创建了新的材料描述符。

由于该算法可以预测多种材料的特性,因此具有许多应用。例如,该算法可以找到具有适合太阳能电池板热性能的材料。另外,它可以识别制造药物和电池的材料。

目前,该团队发现他们的算法比其他领先算法更好。

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“您可以使用此算法来训练深度学习模型,并在不到一秒的时间内预测出结果,” Barati Farimani说。“本质是证明它可以准确预测各种材料,然后每个行业都可以使用它。”

相关研究成果发表在《物理评论材料》

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