美国研究人员在简化量子机器学习取得进展
美国洛斯阿拉莫斯国家实验室研究人员证明，少量的简单数据足以训练量子神经网络。新的理论研究证明，量子机器学习比其他类型的算法能容忍更多的噪声，因为机器学习的分类等任务并不需要100%的准确率。
中国科大成功研发新型量子机器学习技术实现数据特征提取
中国科学技术大学中国科学院微观磁共振重点实验室杜江峰、王亚、李兆凯等人在量子机器学习研究中取得重要进展，研发出新型量子特征提取算法，实验实现了对未知量子系统矩阵的分析与信息提取。
亚马逊发布用于工业设备的机器学习服务套件
亚马逊宣布开发了五项机器学习技术和服务，旨在帮助工业和制造业用户将智能嵌入其生产流程中，以提高效率，质量控制，安全性和工作场所安全。这些服务结合了机器学习，传感器分析和计算机视觉功能，以解决行业面临的常见技术挑战，并且被称为提供了最全面的云到边缘工业机器学习服务套件。
百度发布量子机器学习工具
中国最大的中文搜索引擎在 GitHub 上发布了量子机器学习工具集 Paddle Quantum（量桨），源代码采用了 Apache V2.0 许可证。量桨是基于飞桨（PaddlePaddle）深度学习框架，百度称飞桨是中国目前唯一一个支持量子机器学习的深度学习框架
