遥感图像

一个新的遥感数据集目的是为了改进全球土地变化的跟踪。该数据集包含超过23万多张高质量的语义分割注释图像,这些图像的规模和空间分辨率足以进行详细的土地覆盖分析。该数据集已公开，可以支持进一步的地球观测研究，并为全球土地覆盖动态监测提供新的见解。

中国科学院空天信息创新研究院（以下简称空天院）付琨研究员团队和国际摄影测量与遥感协会合作，构建了一套目前全球规模最大的遥感图像细粒度目标识别数据集（FAIR1M），并面向全球公开发布。