计算机视觉

计算机视觉技术囊括很多能够理解图像（包括图片和视频）的算法，它们是许多创新型关键技术——从自动驾驶汽车到智能工业机械甚至手机上的软件等的基础，也是我们正在努力构建的能像人类自身一样理解和学习周围世界的机器的基础。

机器学习基本上能够完成各项任务，只要你能提供充足的数据对其进行培训。但要做到这点，往往是很困难的。研究人员一直在寻找一种方法，为人工智能添加一点“常识”，这样你就不必在它明白“什么是猫”之前给它看 500 张猫的照片。Facebook 的最新研究在减少数据瓶颈方面迈出了一大步。该公司强大的人工智能研究部门多年来一直在研究如何推进和扩展先进的计算机视觉算法，取得了稳定的进展，并与研究界的其他人士分享。Facebook 特别追求的一个有趣的发展是所谓的“半监督式学习”（semi-supervised learning）。

据外媒报道，亚马逊今日宣布推出云服务Amazon Lookout for Vision。据悉，它可以通过计算机视觉分析图像来发现产品或处理产品中的缺陷和异常。亚马逊表示，Lookout for Vision–可以通过AWS控制台和支持合作伙伴在选定的AWS区域使用–能只用30张基线图像就能训练出一个人工智能模型。