在当今的科技时代，人工智能（AI）和自动化系统正在改变我们生活的方方面面，包括化学研究和制造。然而，化学领域的研究和制造过程往往复杂且耗时，需要大量的实验和试错。为了提高化学研究的效率和效果，研究人员不断探索新的技术和方法。最近，一个新工具应运而生，新工具将大大提高化学反应的效率和选择性，从而为工业化学和药品制造等领域带来巨大的变革。
经过两年的严格限制，每个人都渴望摆脱冠状病毒大流行。人们很容易认为新冠病毒已成为历史，但冠状病毒和其他病毒会定期重新出现。 下一次大爆发我们该怎么办？ 在过去的六个月里，挪威科技大学 (NTNU) 的一个研究小组一直在努力寻找这个问题的答案。 他们开发了抗击下一次流行病的新药物筛选工具。
在 Nature 的一项研究中，由 USC Dornsife 的 Vsevolod Katritch 领导的研究人员展示了“V-SYNTHES”，这是一种筛选“分子拼图”以构建与蛋白质上的药物靶标匹配的化合物的虚拟方法。
伊利诺伊大学芝加哥分校的研究人员开发了一种新型的连续流动微流控装置，它可能帮助科学家和制药公司更有效地研究药物化合物及其结晶形状和结构，这是药物稳定性的关键因素。
瑞典查尔姆斯理工大学的研究人员介绍了一种利用人工智能生成合成蛋白质的方法。这种新方法对于开发高效的工业酶以及抗体和疫苗等新型蛋白质药物有着巨大的潜力。由于瑞典查尔姆斯理工大学的研究人员最近发表的工作，人工智能现在已经能够生成新颖的、具有功能活性蛋白质。
通过活性而不是结构来评估药物化合物是一种新方法，可以加快对COVID-19治疗的搜索速度，并揭示出其他疾病的更多潜在治疗方法。科学家开发基于生物活性的建模可改善有前景的药物筛选，加速药物发现。
据英国剑桥大学官网近日报道，该校科研人员和美国科学家携手，开发出一种可以模仿人类细胞膜的“芯片上的膜”（membrane on a chip），它可以连续监测药物和感染因子与人体细胞的相互作用，有望加快新冠肺炎候选药物筛选工作的进度。
