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神经形态计算

人工智能 最前沿
忆阻器控制人工突触的最新研究进展

世界各地的科学家都在致力于忆阻器的研究,这些元件能够在极低的功率下运行,其行为类似于大脑中的神经元。该研究团队描述了如何有选择地控制忆阻元件的开关和神经形态行为。根据他们的发现,关键因素是开关氧化物层的纯度。到目前为止,专家们忽略了这一影响。

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