神经形态计算机

在人工智能和计算技术领域，追求更高效、节能的计算方法一直是研究的重点。传统的计算方法虽然在处理复杂任务方面取得了显著成就，但其能源消耗始终是一个难以克服的挑战。尤其是在处理大规模数据和复杂机器学习任务时，这些问题更是凸显。因此，科学家们一直在寻找新的方法，以模仿人类大脑的高效能源利用和强大的计算能力。

田纳西大学研究团队研究如何使用仿生材料设计下一代神经形态计算机，研究结果最近发表在美国国家科学院院刊上，可能对边缘计算和人类健康产生重大影响。

来自 KTH 皇家理工学院和斯坦福大学的研究人员制造了一种用于计算机组件的材料，使神经形态计算机具有商业可行性。