
研究人员使用磁传感器实现燃料电池内部电流分布的可视化
燃料电池因其在发电过程中不产生二氧化碳,只排放水而备受关注,被视为清洁能源技术。然而,两种相互矛盾的现象可能影响其性能:两种相互矛盾的现象可能会影响其性能:溢流(水残留在燃料电池内部并干扰发电)和干涸,即过量的水被移除,导致氢离子渗透的聚合物膜变干。为了检测这些问题,已经使用了各种设备和传感器基于大量数据进行分析。
燃料电池因其在发电过程中不产生二氧化碳,只排放水而备受关注,被视为清洁能源技术。然而,两种相互矛盾的现象可能影响其性能:两种相互矛盾的现象可能会影响其性能:溢流(水残留在燃料电池内部并干扰发电)和干涸,即过量的水被移除,导致氢离子渗透的聚合物膜变干。为了检测这些问题,已经使用了各种设备和传感器基于大量数据进行分析。
柔性磁传感器因其多功能性和在柔性电子主要领域(包括软机器人、消费电子产品、医疗保健、汽车等)的潜在应用而受到欢迎。它们广泛用于导航、应变和压力传感、姿势和运动跟踪等任务。与刚性传感器相比,柔性传感器的一个关键优势是其可弯曲性,能够适应各种表面,包括柔软和不规则形状的表面。然而,这种优势是有代价的,因为柔性磁传感器检测小磁场的能力明显较差,这限制了它们的潜在用途。
由澳大利亚皇家墨尔本理工大学(RMIT University)牵头的一个项目证明了掺有荧光微粒的玻璃纤维如何充当磁场传感器,为可现场部署的量子计量学应用铺平了道路。这一突破发表在《APL Materials》上,有可能使这种传感器更易于制造和部署。
磁传感器广泛应用于工业、医学以及应用物理和基础物理领域。最近物理学家们开发出了一种传感器结合了磁性,光学和固态物理学领域的先进技术。该传感器可应用于工业和生物医学领域。