病毒突变跟踪

哈佛大学医学院和牛津大学的科学家已经开发出一种名为EVEscape的AI工具，可以预测病毒如何演变并产生新的变种。这个工具将进化序列模型与关于病毒的详细生物和结构信息相结合，以预测病毒演变过程中最有可能出现的变种。

斯克里普斯研究中心的科学家开发了一种机器学习系统——一种人工智能 (AI) 应用程序——可以跟踪流行病毒的详细进化，并预测具有重要新特性的病毒变种的出现。

全球科学家使用基因组测序来追踪SARS-CoV-2病毒新变种的传播，冠状病毒基因组序列的快速积累为追踪全球和地方的传播动态提供了新的机会，但分析如此多的基因组数据是具有挑战性的。现在有超过一百万的SARS-CoV-2的基因组序列。

一个SARS-CoV-2追踪器利用公开的测序数据显示病毒如何随着时间的推移而变化和传播。该跟踪器被称为CovMT，由KAUST开发，有望帮助研究人员和政策制定者了解该病毒突变的演变情况。这可能对疫苗开发、患者治疗和限制措施的实施产生影响。