生物风险

本研报探讨了人工智能（AI）与生物安全风险之间的演变关系，分析了当前生物安全风险的现状、AI技术的能力、阈值和干预措施。

作为一项实验项目开始五年后，该公司就开始研究先进的传感器和人工智能是否可以在疾病爆发之前发现疾病的迹象，然后Microsoft Premonition项目变成了一个生物威胁防护网络。

2018年10月9日，美国约翰霍普金斯大学健康安全中心发布《应对全球灾难性生物风险的技术选择》。为促进技术进步和加强技术的积极利用以应对全球灾难性生物风险，该报告从5个方面，评估并遴选出未来5~15年值得进行战略投资的15项生物安全技术，并就每项技术的含义、发展路径、部署进程、亟待解决的技术瓶颈，以及所需的政策支持等进行了分析。