微软推出Premonition,用于检测生物威胁的软硬件平台

作为一项实验项目开始五年后,该公司就开始研究先进的传感器人工智能是否可以在疾病爆发之前发现疾病的迹象,然后Microsoft Premonition项目变成了一个生物威胁防护网络。

Premonition的研究人员旨在在得克萨斯州的哈里斯县建立大约100个传感器站,以追踪成群的蚊子,这些蚊子可以传播从疟疾,登革热到寨卡病毒和西尼罗河病毒的疾病。人工智能算法将分析跟踪数据,以了解正在制造的流行病迹象,就像天气预报一样。

微软推出Premonition,用于检测生物威胁的软硬件平台

微软研究人员发现,它们可以根据跟踪蚊子拍动的光学传感器的数据进行检测。在2016年在哈里斯县进行的现场测试中,该系统记录到的90%的准确率用于识别与寨卡病毒有关的蚊子。考虑到有3,600种已知蚊子,其中有50种在哈里斯县活跃,这可不是一件容易的事。微软实际上在其雷德蒙德园区设立了一个 “预感试验场”(Premonition Proving Ground),以帮助研究人员测试他们的机器人,训练他们的机器学习模型并分析他们收集的数据。在这个 2 级生物隔离实验室中,微软主要饲养和分析蚊子,但未来微软将会进一步扩充,监测整个生物群落。

哈里斯县公共卫生执行总监Umair Shah希望这项技术的影响不会仅限于蚊媒疾病。还将评估从环境样品中检测已知和新兴病原体的新基因组能力,我们现在知道这些病原体对于诸如COVID-19之类的疾病尤为重要

微软推出Premonition,用于检测生物威胁的软硬件平台

为了探索更广泛的应用,Microsoft与范德比尔特大学,约翰·霍普金斯大学,匹兹堡大学和华盛顿大学的健康指标与评估研究所的学术研究人员合作。这个月,这个学术联盟开始了一项由国家科学基金会资助$ 924,000的项目,目的是开发整个生态系统活动的预测模型。

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