
SUTD研究人员为下一代人工智能系统设计一种超低功耗人工突触
类脑计算是下一代计算技术的一个有前途的候选者。开发与人脑一样节能、轻便且适应性强的下一代高级人工智能 (AI) 系统引起了人们极大的兴趣。然而,在使用超低能量的传统人工突触中模仿大脑的神经可塑性,即改变神经网络连接的能力,极具挑战性。
类脑计算是下一代计算技术的一个有前途的候选者。开发与人脑一样节能、轻便且适应性强的下一代高级人工智能 (AI) 系统引起了人们极大的兴趣。然而,在使用超低能量的传统人工突触中模仿大脑的神经可塑性,即改变神经网络连接的能力,极具挑战性。
人工智能技术的发展为智能仿生感知系统的发展带来了革命性变化,也对器件和系统的高效信息处理能力以及舒适性、兼容性等提出要求。基于柔性神经拟态器件的柔性仿生感知系统能够以较低的功耗处理大量的信息,同时具有良好的曲面共形特征,在可穿戴设备、人机交互、智能机器人、医疗监测及运动康复等战略新兴领域具有广阔的应用前景。近年来,柔性人工突触器件作为系统中的关键器件,由于其特殊的处理器/存储器配置结构,以及高效率并行处理大量非标准化数据的能力,吸引了国内外研究人员的关注。