机器学习数据集

这个机器学习库是一个为机器学习社区提供服务的资源库，目前维护着664个数据集。这些数据集被全球数百万人使用，用于机器学习的实证分析、领域理论和数据生成。这些数据集作为机器学习算法的标准测试数据集，因其“标准”特性而备受重视。新编的机器学习程序可以使用这些数据集进行测试，以比较不同算法的性能。

本文介绍了生命科学，医疗保健和医学数据集。机器学习在医疗保健中具有许多潜在的应用，并且已经被用于提供经济的解决方案和医疗诊断软件系统。在许多第一世界国家正面临人口老龄化和衰退的时代，机器学习可以帮助我们为老年人提供更好的护理。

AWS公共数据集一站式访问，可以无缝集成到基于AWS云的应用程序中。AWS免费托管这些数据，用户只需为自己应用所使用的计算和存储付费。此前，人类基因组图谱和美国人口普查数据等大型数据集需要数小时或数天的时间来定位、下载、定制和分析。

Bifrost Data Search 是一个将世界上的图像数据集直接汇总、分析并提供给开发者的图像数据集搜索工具，该搜索工具完全免费使用。用户可以从近 2000 个数据集列表中进行搜索，搜索结果并具有丰富数据集属性及来源和相对应出版物。有助于为你的机器学习项目提供一个无缝的搜索图片数据集的方法。

机器学习领域规模最大、质量最高的数据集列表。收集到了100多个业界最大型的数据集。

从事机器学习或数据科学项目时经常会遇到为具体问题选择最合适数据和算法工具的问题。OpenML就是一个可以与热衷于数据科学人员共享有趣的数据集并共同构建最佳解决方案的地方，它是一个用于机器学习数据和实验的公共存储库