多重耐药菌

这项研究指出，使用大数据和机器学习来监控畜禽场的抗生素耐药性（AMR）可以提高我们对病原体的认识，并有助于预防和治疗感染。研究人员分析了来自中国三个省份的十个大型养鸡场和四个相连的屠宰场的微生物群落，通过数据挖掘方法结合机器学习技术，发现了多个改进畜禽场抗生素耐药性监测的途径。

日本北海道大学市川聪教授领导的团队最近在《自然·通讯》杂志上发表论文，详细介绍了一种高效抗菌化合物的开发，该化合物可有效对抗最常见的多重耐药细菌。

由香港大学理学院化学研究部孙红哲教授，以及李嘉诚医学院余雷觉云感染及传染病中心总监何柏良医生领导的研究团队，发现一种临床使用的抗风湿含金药物金诺芬（Auranofin, AUR） ，能成功「复活」对多重耐药性超级细菌已经失效，号称「最后防线」的抗生素─碳青霉烯（Carbapenem）和多粘菌素（Colistin, COL），使其能够成功治疗由多重耐药性超级细菌引起的血液、肺炎及伤口感染并能延缓细菌耐药性的产生，大大延长现有抗生素的使用周期。

据外媒报道，抗生素虽然很好，但也有严重的缺点。随着时间的推移，细菌已经对许多最常用的抗生素产生了抵抗力从而形成了科学家所说的“超级细菌”。这些耐抗生素细菌造成了严重威胁，因为它们有能力猖獗并有可能迅速传播。

韩国KIST研究团队利用PET废瓶开发出了一种高效吸附材料。这种新材料有望帮助解决抗生素滥用引起的环境问题以及有效去除饮用水中残留的抗生素。