SpeakEasy2：Champagne——基因组研究领域的新利器
最近发表在《基因组生物学》上的研究中，伦斯勒理工学院的 Boleslaw Szymanski 博士、计算机科学杰出教授、网络科学与技术中心主任 Claire 和 Roland Schmitt 及其团队开发了一种名为 SpeakEasy2：Champagne 的聚类方法，用于有效组织和分组基因组的方法。
科学家研究复杂基因组相互作用的新工具
马克斯·德尔布吕克中心柏林医疗系统生物学研究所（MDC-BIMSB）的研究人员开发了一种名为基因组结构映射（“GAM”）的技术，可以深入观察基因组，并以绚丽的技术色彩观察基因组。新研究报告发表在《自然方法》杂志上。GAM揭示了科学家仅使用Hi-C（2009年开发的用于研究DNA相互作用的主力工具）所看不到的关于基因组空间结构的信息。
中国科学家开发高效基因组序列分析工具
人类的疾病易感性和生理特征等常见性状的差异，往往由DNA序列变化造成，这些DNA片段缺失、增加、异位等变化被统称为遗传变异。全基因组关联研究（Genome-Wide Association Study，GWAS）是通过比对大量人群的遗传信息，利用统计学检测遗传变异和性状之间关联性的方法。西湖大学的研究团队开发了可用于百万级生物样本库的全基因组关联研究的分析工具
