单细胞测序技术

随着单细胞测序技术的发展，单细胞科学研究不断深入，规模越来越大，所研究的对象也越来越复杂。整合来源不同的单细胞测序数据，消除批次效应，进行全面挖掘和解析，是现在单细胞测序数据分析的一个基础和核心环节。

厄勒姆研究所 (EI) 借助一组尖端的 Pacific Biosciences Sequel IIe 平台提高了其在高保真长读长测序方面的能力，以支持地球生物基因组项目，为英国生物科学界提供生物多样性基因组学的关键技术.

研究人员开发新算法用普通计算机在线学习处理大型细胞数据集，这些发现在《自然-生物技术》杂志上有所描述。

一种新的软件工具可以让研究人员快速查询单细胞测序产生的数据集。用户可以确定任何基因组合在哪些细胞类型中活跃。3月1日发表在《Nature Methods》上的开放获取的 “scfind “软件可以让广大用户在标准计算机上对包含数百万个细胞的多个数据集进行快速分析。

中国科学院广州生物医药与健康研究员研究院陈捷凯课题组与南方科技大学研究员Andrew Hutchins课题组合作，开发出单细胞测序分析转座元件表达的工具包scTE。

北大课题组提出了基于深度自编码器和生成式对抗神经网络的单细胞数据整合的新方法iMAP。