光学神经网络处理器

超大型光学神经网络架构的最新进展

机器学习技术已广泛应用于高性能信息处理领域，与此同时，在解决各类复杂任务时对于计算容量、计算速度以及能耗等的要求也越来越高。然而，现有硬件的计算速度受到传统冯·诺依曼体系结构的严重限制，随着计算过程所需时间的增长，计算效率将变得低下，能耗也会更大。

由香港城市大学（香港城大）物理学家开发的创新“光频微梳芯片”（optical micro-comb chip），成为了全球最快的光学神经网络处理器的关键零件。一支包括香港城大学者在内的国际科研团队，最近成功实现了全球最快、最强的光学神经网络处理器，它每秒运算速度可超过十万亿次（10 TOPS）。研究人员利用这最新、最快的处理器对手写数字数据集进行人工智能辨识时，准确率更接近90%，反映了人工神经网络及神经网络运算（neuromorphic processing）科技向前迈进了一大步。