光子学

神经网络为基础的机器学习是一种开发人工智能的当前热点。《应用物理评论》杂志上的一篇论文提出了一种使用光而不是电来执行神经网络所需计算的新方法。在这种方法中，一个光学的张量核心并行执行矩阵的乘法，提高了当前深度学习模式的速度和效率。

应用范围从量子通信到高精度和稳健的测量方法，再到工业生产中的光的使用，光子学的发展应用到各个领域，并作为创新驱动型产业的催化剂。德国是这个面向未来的技术领域的领先地区之一。为了巩固这一地位，弗劳恩霍夫协会的众多研究所正在该领域开展实用和应用导向的研究。在激光光子学Fraunhofer将展示目前的研究状况以及各种光子学领域最新发展。