人工突触器件

南开大学电子信息与光学工程学院教授徐文涛团队利用柔性人工突触器件，开发了一种神经形态运动感知系统，在硬件层面成功实现了大脑的多感官整合功能，并获得了卓越的运动感知性能。近日，相关成果发表于《自然-通讯》。

类脑计算是下一代计算技术的一个有前途的候选者。开发与人脑一样节能、轻便且适应性强的下一代高级人工智能 (AI) 系统引起了人们极大的兴趣。然而，在使用超低能量的传统人工突触中模仿大脑的神经可塑性，即改变神经网络连接的能力，极具挑战性。

人工智能技术的发展为人机交互、仿生感知系统及智能机器人等领域带来革命性变化，同时也对复杂数据的处理和人机交互界面提出新要求。不同于目前基于软件系统和冯·诺依曼构架计算体系实现的神经网络，人脑运算方式具有高效率和低功耗的特点。因此，通过人工突触器件的制备，在硬件层面上模拟人脑的神经拟态器件，对构建新的计算系统具有重要意义。