德国启动光伏行业的全能型人工智能项目
据德国亥姆霍兹联合会网站消息，德国8月启动光伏行业的全能型人工智能项目。廉价的太阳能是应对气候变化的核心支柱。然而，光伏发电的速度和性能仍然落后。借助基础模型—光伏行业的全能型人工智能（SOL-AI），亥姆霍兹联合会研究人员希望开发一种数字AI助手，可以独立生成新材料并优化制造流程。
“如果我们想实现巴黎气候目标，到 2050 年，我们需要安装80到100太瓦(TWp)的光伏发电容量。今天，我们的发电量刚刚超过1太瓦，这是一个巨大的挑战。”于利希研究中心材料数据科学和信息学研究所所长 Stefan Sandfeld 说道。
新的AI应用，即所谓的基础模型，也可能彻底改变材料科学和光伏技术。这位材料信息学专家与卡尔斯鲁厄理工学院 (KIT)、柏林亥姆霍兹材料与能源中心 (HZB)和亥姆霍兹赫伦中心的研究人员一起，目前正在研究这样一种“游戏规则改变者”。Stefan Sandfeld 解释说：“我们的 SOL-AI 项目将为光伏技术创建一个非常接近材料科学圣杯的应用程序。”
自 2010 年代以来，光伏领域的研发工作迅速增加，结果是科学出版物中出现了大量信息。这些数据包括原子级硅晶体结构、太阳能电池材料分层、光谱、所谓的jV曲线（像指纹一样描述太阳能电池的整体行为）等等。如果想要从原子到整个光伏系统有一个完整的概览，就必须在极其不同的数据块之间建立复杂的桥梁。
SOL-AI正是为此而生。“我们结合了四个亥姆霍兹中心的专业知识，开发一个基础模型，用于汇总和分析大量非常异构的数据。亥姆霍兹联合会是开展如此广泛合作的理想机构，因为它是唯一拥有必要AI知识、光伏领域专业知识以及运行模型的计算能力的地方，”Stefan Sandfeld 说道。“迄今为止使用的 AI 模型以受控的方式进行处理和学习。这意味着人类必须在训练期间明确指定AI模型应输出什么作为学习目标。SOL-AI以自我监控的方式进行学习，无需人工协助，因此可以使用未指定学习目标的数据。它还能够插入缺失数据并识别和排除不正确的数据。
SOL-AI是亥姆霍兹联合会模型计划(HFMI)启动的四个人工智能科学项目之一。项目成果一旦发布，将在全球范围内免费使用，以尽可能加速能源转型。
