德勤：《智能制造新工具：自动持续优化》
2022年6月22日，德勤发布《智能制造新工具：自动持续优化》报告。报告指出，疫情加快智能制造发展进程，工业互联网、大数据分析、人工智能等技术与先进制造技术深度融合，全球智能制造市场预计将在2028年达到5762亿美元，2021年到2028年复合年增长率预计将达12.7%。但当前制造业面临多重挑战：提升敏捷性以应对劳动力短缺和供应链不稳定，缩短产品上市周期同时保障并提升产品质量，打造技术的产品化和集成化能力以部署智慧工厂，实现上下游之间的连接与协同，以及满足日益严格的环境、社会责任和公司治理（ESG）要求。
报告讨论了一组赋能自动持续优化的技术，展示了基于这些技术的优化创新解决方案如何创造价值：当物联网传感器收集数据时，结合工业知识和人工智能算法，全面分析大数据集并利用丰富的数字环境实现制造业效率、成本、质量、供应链、品牌的优化。
l 现代制造执行系统（MES）：预计到2030 年，现代制造执行系统（MES）全球市场将达到近484亿美元，2021年至2030年的复合年增长率为13.2%。现代MES主要应用于收集审核数据、调度、排产等任务。物联网在工业领域应用的普及，以及MES与仓库管理系统 (WMS)、供应链管理 (SCM) 等其他优化方案的结合，为市场提供更多发展机会。
l 物联网：预计到2026 年，物联网制造业应用全球市场规模将达到1368.3 亿美元，2018年至2026年的复合年增长率为22.1%。制造业数字化转型推动物联网应用普及，制造运营向灵活高效、优质安全和大规模定制转型。
l 数字孪生：全球数字孪生市场预计将由2020年的32.1亿美元增长至2030年的1854亿美元，复合年增长率高达50%。物联网应用普及和企业对智能资产维护、产品开发优化、流程优化的需求是数字孪生市场增长的主要驱动力。
l 人工智能：预计到2026年，人工智能制造业应用全球市场规模将达到48亿美元，2021年至2026年的复合年增长率为28.1%。主要由数据量和复杂性增加、算力提高、工业物联网和自动化发展、风险投资增加等因素驱动。人工智能降本增效的价值日益显现，并将广泛应用于工厂自动化、订单管理、质量管控和预测性维护等场景。
l 全球机器人流程自动化（RPA）市场预计将由2021年的16.3亿美元增长到2027年的76.7亿美元，2021年至2027年间复合年增长率为25%。推动市场的驱动因素主要包括通过使用人工智能和软件机器人对业务流程自动化的需求增加，以及更多企业采用 RPA 技术等。
l 区块链、3D打印等其他技术也将赋能制造业自动持续优化。全球制造商用于区块链的投资预计将从2019年的3亿美元增长至2025年的93亿美元，2019年至2025年间复合年增长率超过77%。全球3D打印市场预计将在2028年达到627.9亿美元，整体市场2021年到2028年间复合年增长率为21%。
报告最后强调，疫情加快智能制造进程，制造业优化任务的复杂性日益增加。制造企业所做的一切，从设计到制造到日常运营，以及所有这些流程如何与更广泛的供应链整合，都面临更加灵活和复杂的优化任务，且需要同时满足多个目标。自动持续优化基于数据分析找到最佳替代方案，通过监控方案运行状态，及时调整持续改善，实现无人干预的自动优化。它体现出工业4.0解决方案互联互通、去中心化决策、数据透明、技术支撑和持续优化的特征，将加速制造企业向代表工业4.0最高成熟度的自适应阶段过渡。
