积极的人工智能经济洞察报告
人工智能目前的趋势非常显著。日复一日，我们听到关于系统和机器承担任务的故事:进行医疗诊断、起草法律文件、设计建筑，甚至作曲，直到最近，我们还认为这些任务是人类独有的、永久的。这些技术未来可能的发展轨迹同样令人震惊。在最近的一项调查中，顶尖的计算机科学家声称，在45年内，机器在每一项任务上的表现都有50%的可能性超过人类。
这些预测产生了相当大的分歧。一些人认为这些技术的发展速度更快，另一些人则认为即使有进展，也要慢得多。在最近关于人工智能未来的文献中，从流行评论到更专业的分析，这种意见分歧比比皆是。甚至这些差异本身也能说明问题:例如，在之前对计算机科学家的调查中，亚洲受访者预计机器在每项任务上的表现都比北美受访者早44年。
尽管这些观点相互矛盾，但有一点是明确的:如果我们认为这种结果是可能的，那么它应该引起我们的注意，考虑到这些技术在未来将对我们所有人的生活产生非凡的影响。很难想象我们生活的任何方面都不受影响:我们谋生的方式，我们的娱乐方式，我们在社会中如何与他人互动，所有这些都将被改变。
然而，尽管未来可能看起来与过去大不相同，但它并非一成不变。相反，我们发展的技术的性质、我们使用这些技术的方式以及我们应对这些技术后果的方式，都是我们在未来几十年里必须共同作出的集体决定的结果。如果我们选择这样做，我们就可以塑造这些技术，以及它们如何影响我们的生活。
话虽如此，采取行动的最大障碍之一是，目前没有就我们应该以什么样的未来为目标达成共识，也许是因为几乎没有任何关于可能需要什么的对话。这种缺乏远见是有问题的，因为如果这些技术发展真的发生了，我们可能很快发现自己在没有指南针的情况下漂流，受到各种事件的冲击，被技术变革的潮流和经济力量被动地推向未知的未来。如果这样，一个巨大的机会就被浪费了。
本报告就是对这个问题的回应。它标志着向表达对未来的积极愿景迈出了第一步。这份洞察力报告的目的是开始讨论，根据这些技术趋势，我们想要什么样的积极的人工智能经济未来，以及如何克服我们在实现这些趋势时可能面临的挑战。2020年4月，世界经济论坛全球人工智能理事会(GAIC)提出了“积极的人工智能经济未来”。在一系列讲习班和访谈中，我们邀请了150多位来自不同领域的思想领袖，让他们对未来的经济生活提出理想的愿景。这些情景代表了人类可能的发展轨迹。然而，没有一个是可以明确实现或理想的。虽然在愿景之间有重要的一致和共识的时刻，但也经常暴露出冲突。
在自动化的未来，我们可能面临的许多挑战都是经济方面的。因此，这份报告反映了领先经济学家的观点，在过去几十年里，他们越来越认识到技术进步对工人的破坏性。然而，这份报告远远超出了经济学和经济学家的范围，还涵盖了来自广泛学科的各种思想家和学者的希望和目标。他们的观点也是批判性的。
从这些研讨会和访谈中产生的愿景是大胆和雄心勃勃的。但这些对话也表明，实现这些目标是多么困难和具有挑战性。不仅在实施上有实际困难，而且在意识形态上也有挑战，在我们所面临的技术挑战的本质和我们想要实现的结果上存在深刻分歧。
然而，这项研究表明，表达积极的人工智能愿景是可能的，也是有价值的。这份报告可以被认为是关于未来的新对话的第一章，由一个跨学科的思想家和学者小组开始。这是一个开始，而不是结束。它提出的问题需要更多的研究和反思。也就是说，随着技术快速而无情的发展，思考积极未来的任务不能等待。
以下总结了思想领袖的部分观点和愿望。
1.共享经济繁荣
技术进步的经济效益在世界范围内得到广泛分享。由于人工智能提高了生产率，全球经济规模扩大了10倍。通过分享这种繁荣，人类可以做得更多，取得更多。这一愿景可以通过采取各种干预措施来实现，从引入全球税收制度到改善失业保险。授权的国际机构将分配人工智能的好处。实现这一愿景的挑战包括技术进步的影响极不平衡、中产阶级职业的逐渐消失以及实现国际合作的困难。
2.公司重组
大公司专注于开发和使用造福人类的人工智能，而且它们在这样做的时候没有掌握过多的经济或政治权力。实现这一愿景的政策包括改变公司所有权结构和更新反垄断政策。为了实现这一目标，社会需要克服目前导致权力和财富集中的动力。
3. 灵活的劳动力市场
人们适应技术变革，不断寻找新的工作。创造了以前不存在的新工作。人类的创造力和实践使人们有时间找到新的角色。这一愿景可以通过改善教育和再培训机会，以及加强社会安全网来实现，否则，那些人的生活将因自动化而变得更糟。这一愿景面临的挑战包括，更多的教育可能不足以解决持续的失业问题。
4.以人为中心的人工智能
社会决定反对过度的自动化和劳动力替代。商业领袖、计算机科学家和政策制定者选择开发增加而不是减少对工人需求的技术。社会找到了人类和机器能够共同工作的最佳平衡点。这一愿景可以通过引入激励措施来实现，鼓励企业开发以人为中心的人工智能，例如，在必要的地方对自动化征税。这一愿景面临的挑战包括，在开发阶段难以区分最终将补充人类工人的技术和将取代它们的技术。另一个是改革税收结构，目前的税收结构给劳动力带来比资本更重的税收负担，从而鼓励企业实现自动化。
5. 充实的工作
新工作比以前的工作更有成就感。机器处理不安全、枯燥的任务，而人类则开始从事更高效、更充实、更灵活的工作。这可以通过加强工会和增加工人对公司董事会的参与来实现。这一愿景的挑战在于，在缺乏干预的情况下，人工智能实际上可能会通过支持工作场所的新型监控，使工作更不充实，压力更大。
6. 公民赋权和人类繁荣
在一个不那么需要工作的世界里，幸福越来越多地来自有意义的无偿活动。人们可以参与探索、自我提升、志愿服务或任何他们觉得满意的事情。这一愿景可以通过支持有意义的无偿活动和尝试某些形式的普遍基本收入来实现。这一愿景面临的挑战包括：参与有意义活动的机会不均等，以及在一个有些人谋生而另一些人谋生的世界中维持社会团结的困难。
