芝加哥大学研究人员发现语音复制算法能够欺骗语音识别设备
芝加哥大学的研究人员发现语音复制算法能够欺骗语音识别设备。此前，尽管深度伪造（Deepfake）视频栩栩如生且令人信服，但其无法再现一个人的声音。
近日，研究人员通过从公开可用的数据库中获取录音样本，针对志愿者和语音识别设备测试了两种最著名的语音复制算法SV2TTS和 AutoVC，发现这些算法已经改进到能够欺骗人类和语音识别设备的程度。
研究人员使用开源软件Resemblyzer测试这些算法，发现其能够在近50%的时间内欺骗Resemblyzer，能够在大约30%的时间内欺骗Azure（微软的云计算服务），能够在大约62%的时间内欺骗亚马逊的Alexa语音识别系统。获取更多前沿科技 研究进展 访问：https://byteclicks.com
相关研究结果发表在预印本平台arXiv上。
版权声明：除特殊说明外，本站所有文章均为 字节点击 原创内容，采用 BY-NC-SA 知识共享协议。原文链接：https://byteclicks.com/28255.html 转载时请以链接形式标明本文地址。转载本站内容不得用于任何商业目的。本站转载内容版权归原作者所有，文章内容仅代表作者独立观点，不代表字节点击立场。报道中出现的商标、图像版权及专利和其他版权所有的信息属于其合法持有人，只供传递信息之用，非商务用途。如有侵权，请联系 gavin@byteclicks.com。我们将协调给予处理。
