Igel–无需编程即可运行机器学习的CLI工具

机器学习工具，无需编写代码即可训练/拟合，测试和使用模型

• 免费软件：MIT许可证
• 文档：https : //igel.readthedocs.io。

目标

该项目的目标是为所有人（无论是技术用户还是非技术用户）提供机器学习工具。

比如有时候我们把大部分时间浪费在如何开始启动机器学习，或者编写一些案例程序测试预期效果。所以如果有一个工具可以快速创建机器学习原型，构建概念验证或者快速验证模型将给用户带来极大的便利。

本工具igel的目的就是让技术和非技术用户更容易构建机器学习模型。

特征

• 支持所有最新的机器学习模型（甚至是预览模型）
• 支持不同的数据预处理方法
• 在编写配置时提供灵活性和数据控制
• 支持交叉验证
• 支持yaml和json格式
• 支持不同的sklearn指标以进行回归，分类和聚类
• 支持多输出/多目标回归和分类
• 支持多处理并行模型构建

介绍

igel建立在scikit-learn之上。它提供了一种无需编写任何代码即可使用机器学习的简单方法

您只需要一个yaml（或json）文件，即可在其中描述您要执行的操作。

Igel支持sklearn的所有机器学习功能，无论是回归，分类还是聚类。

访问：https://github.com/nidhaloff/igel