Igel–无需编程即可运行机器学习的CLI工具

机器学习工具,无需编写代码即可训练/拟合,测试和使用模型

目标

该项目的目标是为所有人(无论是技术用户还是非技术用户)提供机器学习工具。

比如有时候我们把大部分时间浪费在如何开始启动机器学习,或者编写一些案例程序测试预期效果。所以如果有一个工具可以快速创建机器学习原型,构建概念验证或者快速验证模型将给用户带来极大的便利。

本工具igel的目的就是让技术和非技术用户更容易构建机器学习模型。

特征

  • 支持所有最新的机器学习模型(甚至是预览模型)
  • 支持不同的数据预处理方法
  • 在编写配置时提供灵活性和数据控制
  • 支持交叉验证
  • 支持yaml和json格式
  • 支持不同的sklearn指标以进行回归,分类和聚类
  • 支持多输出/多目标回归和分类
  • 支持多处理并行模型构建

介绍

igel建立在scikit-learn之上。它提供了一种无需编写任何代码即可使用机器学习的简单方法

您只需要一个yaml(或json)文件,即可在其中描述您要执行的操作。

Igel支持sklearn的所有机器学习功能,无论是回归,分类还是聚类。

访问:https://github.com/nidhaloff/igel

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