高质量大模型基础设施研究报告（2024年）

报告聚焦大模型基础设施的五大核心能力领域：计算、存储、网络、开发工具链和运维管理，系统梳理了大模型发展对基础设施提出的新需求，剖析了基础设施发展的关键技术，并提出体系化评价指标。同时，报告通过分析业界典型实践案例，为企业建设高质量大模型基础设施提供了参考。

【目    录】

一、大模型基础设施概述

（一）大模型基础设施概念与特性

（二）大模型基础设施现状

二、大模型基础设施挑战

（一）计算资源分配粗放，利用率低成为新难题

（二）海量数据处理低效，数据存储成为新瓶颈

（三）并行计算规模攀升，网络通信成为新阻碍

（四）模型参数急剧增长，开发效率成为新约束

（五）基础设施故障率高，运维能力成为新挑战

三、大模型基础设施关键技术

（一）高效算力管理调度技术

（二）高性能大模型存储技术

（三）高通量大规模网络技术

（四）高效能大模型开发技术

（五）高容错大模型运维技术

四、高质量大模型基础设施评价指标

（一）指标体系

（二）能力指标

五、高质量大模型基础设施典型实践

（一）案例一：Meta大模型基础设施实践

（二）案例二：蚂蚁集团大模型基础设施实践

（三）案例三：某科技公司大模型基础设施实践

六、总结与展望