面向数据密集型应用的数据结构：权衡与设计准则
这份文档主要介绍了用于数据密集型应用的数据结构设计原则和指导方针，以及针对不同应用场景选择合适的数据结构，并需要权衡读、写、存储开销等因素。此外，该文档还讨论了自适应数据结构的设计以及数据结构设计中的开放问题。
数据结构是任何数据驱动系统的基础，它们提供了存储、搜索和修改位于存储和内存层次结构各个位置的数据的手段。
本文首先介绍了数据结构的设计维度，包括全局组织、局部组织、搜索方法、更新策略等，并讨论了这些设计维度如何影响数据结构的性能。然后，文中提供了一些设计实例，说明了如何根据特定的工作负载和硬件环境选择合适的数据结构。
最后总结了数据结构设计的关键因素，包括读/写放大、内存占用、自适应性等，并给出了相应的性能评估指标。本文系统地概述了数据结构的设计空间，为如何根据特定的需求设计新的数据结构提供了指导和参考。
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