ByteGraph：字节跳动的高性能分布式图数据库

字节跳动公司研发的分布式图数据库系统ByteGraph：

ByteGraph的背景和目标：ByteGraph是为了处理字节跳动产品中生成的大量图数据而开发的。它将图数据分为三类工作负载：在线分析处理(OLAP)、在线事务处理(OLTP)和在线服务处理(OLSP)，并针对这些工作负载设计了一个统一的分布式图数据库系统。

ByteGraph的系统架构：采用两层架构，包含执行层BGE、缓存层BGS和持久存储层。BGE负责计算密集操作，BGS负责图数据的缓存，持久存储层则使用键值存储来持久化BGS生成的数据。

数据存储设计：使用边树(edge-tree)结构来存储邻接表，以减少超级顶点的邻接表导致的中间结果放大。同时，边树结构还可以动态调整以平衡读放大的优化。

查询执行流程：查询会发送到随机的BGE实例，解析成执行计划后发送到对应的BGS实例执行，以增加缓存命中率。

自适应优化：ByteGraph包含动态线程池和自适应二级边树等自适应优化机制，用于处理工作负载的突发变化。

分布式事务处理：采用两阶段提交协议来保证事务的ACID特性。

高可用性和容错：通过数据复制、加权一致性哈希等方法实现系统的高可用性和容错能力。

性能评估：实验证明，ByteGraph在吞吐量、延迟、可扩展性等方面优于其他系统，可以高效处理不同类型的大规模图数据。

ByteGraph是一个高吞吐量、低延迟、可扩展的分布式图数据库系统，可以处理字节跳动产品中的各种图数据工作负载，并保证系统的可用性和容错能力。获取更多前沿科技信息访问：https://byteclicks.com