CSET：重新利用轮子：人工智能标准的教训（2023）

这份报告是由乔治城大学的安全与新兴技术中心和新型美国安全中心联合主持的研讨会产生的，旨在探讨AI标准制定的挑战和可能采取的策略。研讨会的重点是AI技术快速发展的特点，以及AI在系统稳定性、小企业和中型企业的合规性、第三方认证机构的作用、非监管治理和标准协调等方面带来的挑战。 报告的主要观点包括： 1. AI的风险评估和减轻应包括研究实体之间的相互依赖性如何影响系统性风险。 2. 对AI系统的测试和重新批准应根据风险进行校准，并考虑AI系统随时间的变化。 3. 合规援助可以帮助小企业和中型企业应对和实施AI监管。 4. 第三方组织可以消除标准制定、实施、合规和跟踪中的障碍。 5. 非监管治理是支持AI安全和负责发展的机制之一。 6. 标准的协调和定期效果检查可以确保标准制定高效和有效。 报告最后给出了针对这些观点的11个建议，包括：建立AI系统相互依赖性的跟踪机制；为AI系统测试制定不同的阈值或触发器；在商务部内设立AI合规援助办公室；建立AI标准访问基金、举报人保护计划和报告计划；开始在G7中讨论建立类似金融行动特别工作组的AI组织；让NIST创建一个在线门户网站以确保捕捉和公布与标准相关的技术发展；标准制定机构应每两年召开一次峰会，以协调标准互操作性和功效；NIST应支持建立AI标准测试以监测AI标准有效性。

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