数据清洗、去标识化、匿名化业务规程（试行）

《数据清洗、去标识化、匿名化业务规程（试行）》在《个人信息保护法》《数据安全法》《北京市数字经济促进条例》《北京市数字经济全产业链开放发展行动方案》等法规政策框架下，积极借鉴国家和行业相关标准规范，吸收域外国家和地区相关操作指南经验，体系性地明晰了数据清洗、去标识化、匿名化处理的技术特点、相互关系和落地方式，总结了各项处理活动的目的、流程、技术方法及环境要求。

【目    录】

一、处理目标及相互关系 

（一）数据清洗是数据可用的保障  

（二）去标识化是数据脱敏的关键  

（三）匿名化是去标识化的强化 

二、数据处理原则 

（一）合法合规

（二）安全优先

（三）平衡效用

（四）技管结合

（五）有效溯源

三、数据清洗规程 

（一）处理目的

（二）处理流程

（三）常见技术方法  

四、数据去标识化规程

（一）处理目的

（二）处理流程

（三）常见技术方法  

五、数据匿名化规程  

（一）处理目的

（二）处理流程

（三）常见技术方法  

六、数据处理环境要求

（一）管理制度要求  

（二）技术能力要求  

（三）人员能力要求  

（四）过程控制要求

（五）事故管理要求

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数据清洗、去标识化、匿名化业务规程（试行）.pdf