微软考虑使用小型核反应堆训练大语言模型

训练大型语言模型是一个极具能耗的过程，会产生巨大的碳足迹。保持数据中心运行需要大量的电力，这可能会产生大量的温室气体排放——当然，取决于能源的来源。

现在，微软在人工智能上下了如此大的赌注，公司正在推进一项使用核反应堆为人工智能提供动力的计划。。没错，你没听错；最近的一个招聘广告显示，该公司正计划通过使用小型模块化反应堆（SMR）来发展其能源基础设施。

至少从理论上来说，中小型反应堆比大型核电站的建造成本更低，也更灵活。在美国，这个想法在美国至少有一些动力——美国核管理委员会去年就批准了俄勒冈州核反应堆公司 NuScale Power 的设计。

但在微软开始依赖核能训练其AI之前，它还需要克服许多其他障碍。

首先，它需要找到一个可行的SMR设计。然后，它必须弄清楚如何获得这些小型反应堆通常需要的高浓缩铀燃料，最后，它需要找到一种长期储存所有这些核废物的方法。

微软创始人比尔·盖茨还创办了一个名为TerraPower的SMR设计孵化器。然而，TerraPower“目前没有任何向微软出售反应器的协议”。

除了核裂变，微软还在投资核聚变，这是一个远为雄心勃勃的努力。

尽管如此，该公司今年早些时候与 OpenAI 首席执行官 Sam Altman 创立的聚变初创公司 Helion签署了购电协议，希望最快在 2028 年从其购买电力。

无论从哪里获得电力，微软现在都需要支付巨额的电费和水费——考虑到AI热潮的增长，这些费用很可能只会继续上升。找有价值的信息，请记住Byteclicks.com