科学家推出一种新工具以99%准确率识别由ChatGPT生成的学术文章

堪萨斯大学的科学家们详细介绍了一种算法，该算法可以检测出ChatGPT参与下的学术写作，准确率超过99%。随着人工智能聊天机器人的内容开始充斥世界，最大的担忧之一是可靠地发现机器人和真正的人类之间的文字差异。

已经有一些人尝试建立ChatGPT检测器，有几十家公司正在竞争建立人工智能检测技术。但到目前为止，没有一个方案能很好地发挥作用，即使是由开发ChatGPT的公司OpenAI打造的方案。现有的工具效果很差，基本上没有用处。

该研究中描述的ChatGPT发现者只是为了在特定情况下工作而建立的，但其报告的成功似乎很有希望。在构建过程中，研究人员说他们已经发现了人工智能写作的蛛丝马迹。

同行评审期刊Cell Reports Physical Science 发表的研究表明该AI检测方法的有效性，以及足够的源代码供其他人复制该工具。

该研究描述了一种能嗅出人工智能撰写的学术研究文章的技术。该研究选择了一组由人类作者撰写的64篇科学研究文章，涉及不同的学科–从生物学到物理学。他们将这些数据输入ChatGPT，并利用它产生了一个128篇人工智能文章的数据集，其中总共有1276段聊天机器人产生的语句。科学家们使用这些假的段落来建立他们的ChatGPT检测算法。然后他们把一个新的数据集放在一起，用30篇真正的文章和60篇ChatGPT写的文章来测试他们的算法，总共有1210段。

研究人员称，他们的算法100%地检测到了由ChatGPT编写的整篇文章。在段落层面上，其准确性较低，但仍然令人印象深刻：该算法发现了92%的人工智能生成段落。找有价值的信息，请记住Byteclicks.com

研究人员希望其他人能够利用他们的工作，根据他们自己的利基和目的定制检测软件。有必要建立一个人工智能检测器。解决人工智能写作的问题。

尽管这些结果可能很有希望，但科技公司和人工智能推动者表示，像ChatGPT这样的工具还处于起步阶段。如果人工智能继续以我们在过去几年中看到的迅猛速度发展，像这样的检测方法是否会站得住脚，现在还无法说。大型语言模型越是接近于复制有血有肉的人类写作的文本，就越难识别出机器人语言的痕迹。