大语言模型的新兴自主科学研究能力
基于Transformer的大语言模型在机器学习研究领域中快速发展，应用范围涵盖自然语言、生物学、化学和计算机编程等领域。极端的扩展和通过人类反馈的强化学习显著提高了生成文本的质量，使得这些模型能够执行各种任务并推理选择。
本研究绍了一个智能代理系统，它结合了多个大型语言模型，用于科学实验的自主设计、规划和执行。研究人员通过三个不同的例子展示了智能系统的科学研究能力，其中最复杂的是成功执行催化交叉偶合反应。最后，研究人员讨论了这种系统的安全性问题，并提出了防止滥用的措施。
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