聊天机器人有朝一日可以取代搜索引擎

在去年的谷歌 I/O 大会上，首席执行官Sundar Pichai透露了公司“自然语言理解的最新突破”：一个名为 LaMDA 的聊天机器人，旨在就任何话题进行交流。 

LaMDA 没有在搜索框中输入查询后列出结果，而是参与了一场对话。尽管 LaMDA 犯了一些错误。Pichai 解释说，AI语言模型仍在开发中。谷歌表示，它还没有在其产品中使用 LaMDA 的计划。即便如此，该公司仍在使用它来探索与计算机交互的新方式——以及搜索信息的新方式。 

AI正在塑造科技公司接近搜索未来的方式。随着 Siri 和 Alexa 等语音助手的兴起，语言模型正逐渐成为查找内容的首选技术。 

但批评者开始反击，认为这种方法是错误的。向计算机提出问题并以自然语言获得答案可能会将复杂性隐藏在不应有的权威外表之下。

3 月 14 日，Shah 和他在华盛顿大学的同事 Emily M. Bender 发表了一篇论文，批评了他们认为急于将语言模型用于非设计任务的行为。特别是，他们担心使用语言模型进行搜索可能会导致更多的错误信息和更加两极分化的辩论。 

该论文的合著者本德说。 Timnit Gebru 被迫退出谷歌，这凸显了大型语言模型的危险。

谷歌已经使用语言模型来改进其现有的搜索技术，帮助它更准确地解释用户查询。但有些人认为，语言模型可以用来彻底改变搜索的完成方式。LaMDA 只是一个例子。

去年，谷歌研究员 Don Metzler 和他的同事提出，可以将搜索重新想象为用户和语言模型之间的双向对话，让计算机像人类专家一样回答问题。谷歌还在开发一种称为多任务统一模型或 MUM 的技术。它建立在语言模型之上，旨在通过汇总来自不同来源的信息来响应用户的查询。  

谷歌还没有计划将这项新研究转化为产品。

大型 AI 模型可以以非凡的真实感模仿自然语言。他们接受了数百本书和大部分互联网的培训，吸收了大量信息——这样的想法是这样的。为什么不将它们用作一种搜索引擎，可以综合来自多个来源的响应并将信息打包成易于理解的句子？

对话式人工智能可以改变我们对与机器交流的看法。

使用 AI 来合成和打包对搜索查询的响应的想法是一种趋势的一部分，该趋势始于使用所谓的直接答案或片段——在搜索结果中的文档链接上显示的单个答案或简短摘录。从理论上讲，这些可以让您一目了然地找到您要查找的信息，省去了阅读较长文档自行查找的麻烦。获 取 更多前沿科技 研究 进展访问：https://byteclicks.com