全球首份大型太阳能发电设施数据集下载

自 2010 年以来，太阳能光伏 (PV) 能源的成本惊人地下降了 82%，这为世界提供了建立零排放能源系统的机会，该系统的成本可能低于化石燃料系统。国际能源署预计，如果我们要实现减轻全球贫困和将升温控制在远低于 3.6°F (2°C) 的双重任务，到 2040年光伏太阳能发电量必须增长10倍。

严峻的挑战依然存在。太阳能是“间歇性的”，因为阳光在白天和不同季节都会变化，因此必须储存能量以备不时之需。还必须制定政策以确保太阳能到达世界最远的角落和最需要它的地方。太阳能和同一块土地的其他用途之间将不可避免地进行权衡，包括保护和生物多样性、农业和粮食系统，以及社区和土著用途。

现在研究人员发表了第一份大型太阳能发电设施的全球清单。在这种情况下，“大”是指在太阳处于高峰时产生至少 10 千瓦的设施。（典型的小型住宅屋顶装置的容量约为 5 千瓦）。

他们搜索了地球近一半的陆地表面积，过滤掉了远离人口的偏远地区。总共检测到 68,661 个太阳能设施。使用这些设施的面积，并控制机器学习系统中的不确定性，研究人员在 2018 年底获得了 423 吉瓦的全球装机容量估计值。这与国际可再生​​能源机构 (IRENA) 的估计值420 吉瓦非常接近。

跟踪太阳能的增长

新研究表明，在 2016 年至 2018 年期间，太阳能光伏发电量显着增长了 81%，研究人员在这段时间内为图像加上了时间戳。印度（184%）、土耳其（143%）、中国（120%）和日本（119%）的增长尤其带动了增长。

设施规模不等，从智利、南非、印度和中国西北部的千兆瓦级沙漠设施，到加利福尼亚和德国的商业和工业屋顶设施，北卡罗来纳州和英格兰的农村拼装设施，以及韩国和日本的城市拼装装置。

太阳能站的无人机拍摄图像，熊猫绿能集团是中国领先清洁能源生态投资运营商。

数据优势

该数据集的国家级汇总数据非常接近 IRENA 的国家级统计数据，这些数据来自问卷调查、国家官员和行业协会。与其他设施级数据集相比，该研究解决了一些关键的覆盖差距，特别是在发展中国家，太阳能光伏的扩散对于扩大电力供应和减少温室气体排放至关重要。在发达国家和发展中国家，该数据集提供了一个不受公司或政府报告偏见的共同基准。

地理空间本地化数据对能源转型至关重要。电网运营商和电力市场参与者需要准确了解太阳能设施的位置，以便准确了解它们正在产生或将产生的能量。新兴的现场或远程系统能够使用位置数据来预测由例如经过的云或天气变化引起的发电量增加或减少。

这种增加的可预测性使太阳能在能源组合中所占的比例更高。随着太阳能变得更加可预测，电网运营商将需要保留更少的化石燃料发电厂，减少对过度发电或发电不足的处罚将意味着更多的边际项目将被释放。

使用后面的卫星图像目录能够估计 30% 的设施的安装日期。这样的数据使我们能够研究导致太阳能扩散的精确条件，并将帮助政府更好地设计补贴以鼓励更快的增长。获取更多前沿科技 研究进展 访问：https://byteclicks.com

了解设施的位置还可以让我们研究太阳能发电增长的意外后果。在新研究中，研究人员发现太阳能发电厂最常见于农业地区，其次是草原和沙漠。

这凸显了需要仔细考虑未来几十年太阳能光伏发电能力扩大十倍将对粮食系统、生物多样性和弱势群体使用的土地产生的影响。政策制定者可以提供激励措施，改为在屋顶上安装太阳能发电，从而减少土地使用竞争或其他可再生能源选择。

你可以进行更多此类研究，下载这个大型全球太阳能发电设施数据集。