新工具可预测冠状病毒与人类蛋白质的结合位置
一种计算工具使研究人员能够精确预测人类和 COVID-19 病毒蛋白表面相互结合的位置，这一突破将极大地有益于我们对病毒的理解。
该工具的开发人员提供了一个用户友好的交互式网站 ，可以显示所有蛋白质结构，这样没有计算技能的病毒学家和临床医生可以利用蛋白质模型来查看现有药物或正在开发的药物是否适合正确的结合位点。
该研究于 11 月 29 日发表在Nature Methods 上。
该计算工具使您能够以前所未有的分辨率查看病毒蛋白质与人类蛋白质结合的位置，因此，我们可以真正了解这些蛋白质的哪些部分是相互作用的关键。
其他科学家之前的一项研究描述了 COVID-19 与人类蛋白质之间的相互作用，目的是重新利用人类药物来阻止病毒结合。但是与整个蛋白质的表面相比，结合界面很小，而且之前的研究缺乏详细的分辨率来准确了解药物可能在何处阻断结合位点。
研究团队开发的用于预测蛋白质间界面的工具是最准确的，可以用该工具对任何相互作用做出最明智的预测。
这场大流行激发了全世界对 SARS-COV-2 结构的研究热潮，科学家们使用先进的成像技术来揭示使病毒具有传染性的蛋白质。
该工具还允许研究人员预测人类蛋白质的遗传变异如何影响病毒-蛋白质相互作用，因为健康和年龄相似的两个人对感染 COVID-19 可能有不同的反应，有些人没有症状，而其他人则表现出剧烈的负面反应。
结构模型可以预测个体蛋白质突变如何潜在地影响病毒相互作用，有朝一日可能会揭示某些人是否因基因而面临更高的风险，这可能会优先考虑对他们进行监测、疫苗和治疗。 获取更多前沿科技 研究进展 访问：https://byteclicks.com
此外，该工具不仅可以帮助临床医生开发精确靶向人类蛋白质结合位点的药物，还可以帮助减少药物与错误位点结合时可能产生的毒性或负面影响。
该研究由美国国立卫生研究院、国家科学基金会、西蒙斯基金会自闭症研究计划和 William Strong COVID-19 生物库资助。
