智能对话引擎：像聊天一样搜索信息的新型搜索引擎
一个具有简单聊天界面的新型搜索引擎，没有广告跟踪。搜索信息就像给一个聪明的朋友发信息，立即回答问题并给你发送有用的链接。
当今广告跟踪、SEO垃圾信息和点击广告已经占领了互联网，并主导搜索领域。
LazyWeb通过建立一个基于道德和信任的搜索应用，并关注用户体验而不是广告商。开发人员使用基于迁移学习的NLP模型（GPT-2用于对话模型+一些亚马逊Lex用于路由）来检测话语意图并从查询中提取实体。使用路由逻辑和深度学习模型的组合（在公共搜索查询数据上训练）来预测该意图/实体类型/主题的最佳来源。
工程师使用在语料内容上训练的模型对结果进行主题匹配和内容质量等方面的排名。
研发人员用BERT方法来提取关键信息或排名靠前的结果中的直接答案。例如：计算查询 => Wolfram Alpha 或直接计算。知识图谱 => 维基百科或DuckDuckGo即时答案。编程 => github, stackoverflow等。来自Bing或其他网络搜索API的网络搜索是50%以上的结果。他们正在建立一些专门的索引（例如直接导航）。并且也在OpenAI的GPT-3测试版进行更多的实验完善搜索。
LazyWeb智能搜索引擎通过三种方式挣钱。1. 如果用户在搜索后买了东西会从匿名推荐链接中获得少量佣金。并将与搜索中使用的内容制作者50/50分成。2. 将来会有一些付费商业计划。3. 提供一个聊天插件，企业可以在公共或内部网站上提供搜索和信息导航。
LazyWeb智能搜索引擎正处于早期alpha测试阶段。它是免费的，开放给任何人使用，而且改进很快。
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