英国人工智能委员会发布《人工智能路线图》
1月6日，英国人工智能委员会（UK AI Council）发布了《人工智能路线图》（AI Roadmap），以帮助英国政府制定人工智能战略方向。该报告重点关注四个方面：研究、开发与创新（Research, Development & Innovation）；技能与多样性（Skills and diversity）；数据、基础架构和公共信任（Data, Infrastructure and Public Trust）以及国家及跨部门的运用（National, Cross-sector Adoption）。英国人工智能委员会认识到，英国需要国家人工智能战略，来确定优先级并设定时间表，使英国成为最适合AI发展的国家之一。该路线图及其建议反映了委员会以及100多名专家的观点，提出的16点建议包括：
一、研究、开发和创新
1. 扩大公共部门对人工智能的投资，并进行可持续的投资；确保接触到来自世界各地的顶尖人才；并找到新的方法，将研究人员、高校和行业聚集在一起。以政府研发路线图中的承诺为基础，并在即将发布的UKRI人工智能审查中提出建议。
2. 巩固艾伦·图灵研究所(Alan Turing Institute)作为一个真正的全国性研究所的地位，通过一系列地区性投资，吸收英国各地的优势。提供有保障的长期公共部门资金，这将使图灵研究所和其他人有信心规划和投资于英国在人工智能研究、开发和创新方面的战略领导地位。
3. 按照研发路线图所述，确保挑战导向的，高风险，可扩展的计划成为现实，并推动和利用人工智能。这些措施可能会解决根本性的挑战，比如创建“可解释的人工智能”，或者在人工智能可以做出巨大贡献的任何领域实现重要目标，比如英国数字双胞胎计划(UK Digital Twin Program)，或者在实现净零碳排放的过程中开发用于能源储存的智能材料。
二、技能和多样性
4. 扩大规模并致力于正在进行的高水平人工智能技能建设的10年计划。这将包括研究奖学金、跨学科的人工智能相关博士学位、行业主导的硕士学位和7级学徒计划。
5. 把多样性和包容性作为优先事项。我们建议对多样性水平进行基准测试和取证跟踪，以数据为导向，决定在哪里投资，并确保获得平等的机会，并纳入所有项目。
6. 致力于实现每个人的人工智能和数据素养。公众需要了解人工智能的风险和回报，这样他们才能成为自信和知情的用户。一个理解人工智能的在线学院，拥有值得信赖的材料和倡议，将支持教师、学生和终身学习。
三、数据、基础设施和公共信任
7. 整合并加速增加人工智能数据访问所需的基础设施。投资于相关组织，将一般原则与具体应用联系起来，推行启动创新的倡议，并为有价值的用途实现安全的数据共享。
8. 领导数据治理选项及其使用的开发。英国应该带头制定适当的标准，以构建未来的数据治理框架。
9. 通过公众监督确保公众信任。英国必须带头寻找方法，使公众能够监督自动决策，并为自动决策提供投入，并帮助确保公众可以信任人工智能。
10. 将英国与其他主要人工智能国家相比较。在其优势的基础上，英国有一个关键的机会，可以成为人工智能善政、标准和框架的全球领导者，并加强与关键行为者的双边合作。
四、全国性、跨行业采用
11. 增强所有行业和各种规模公司的买家信心和人工智能能力。支持对地方倡议的投资，以实现安全的创造价值的创新，并提高人工智能创新所需的数据成熟度。
12. 支持英国人工智能创业供应商社区。能够更好地访问数据、基础架构、技能、计算、专业知识和资金。
13. 支持公共部门对人工智能进行强有力的投资，建设使用、分析数据和人工智能的能力，以确保人工智能作为公共项目的一部分。
14. 使用人工智能应对净零碳排放的挑战。致力于数据获取、治理，以开发更清洁的系统、产品和服务。
15. 使用人工智能帮助维护国家安全。与政府部门/机构以及国防和安全公司合作，确保人工智能可用于评估和应对现代国防和安全威胁和机会。
16. 以NHSX和其他公司的工作为基础，在使用人工智能来改善医疗保健结果和创造价值方面发挥带头作用。英国的比较优势将取决于数据共享的战略、与中小企业的新伙伴关系模式以及技能建设。
