日本东京工业大学使用智能技术开发材料研究方法

日本东京工业大学正在开发一种名为“CASH”的完全自主材料研究方法,研究人员只需确定要优化的材料属性并为系统提供必要的成分,系统即可自动进行控制,并反复准备和测试新化合物,直到找到最佳化合物为止。通过使用机器学习算法,系统可以利用先前的知识来决定应如何更改合成条件,从而在每个周期中达到所需的结果。

日本东京工业大学使用智能技术开发材料研究方法

研究人员表示,采用“CASH”方法,目前每天能够产生和测试大约十二个样品,与常规实验室中通过手动实现的吞吐量相比,其吞吐量提高了十倍。除了速度显着提高之外,“CASH”的主要优势之一是可以创建巨大的共享数据库,并根据合成条件描述出材料特性。这种方法可以探索出隐藏的材料属性,有望发现新的物理定律,并通过统计分析获得新的知识,加速材料科学研究。[引自“航空工业信息网”]

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