研究小组开发一种国家边境探测辐射的算法

伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校、密歇根大学、洛斯阿拉莫斯国家实验室、赫里瓦特大学（英国爱丁堡）和爱丁堡大学的团队开发了一种边境探测辐射新算法，能够快速、低价地在国家边境探测武器级核材料，区分非法辐射信号和良性信号。

据该小组称，该算法经过训练，能够识别与武器级核材料相关的特征，甚至能够识别弱辐射信号—-例如来自吸收辐射的钚包封材料信号以及高辐射信号，例如来自太空中的宇宙射线或岩石中的氡气—-并将其与储存在同一货物中的良性辐射源 “解开”。

良性放射源，包括自然产生的放射性物质，如肥料和陶瓷，以及最近在核医学治疗过程中暴露于放射性核素的病人，都可能会触发边境辐射门监测器的警报，这些监测器旨在检测核弹制造材料。同样，那些天然存在的放射性物质源也可能被用来掩盖这种核弹制造材料。

因此，研究小组认为，该算法与辐射入口监测器所用探测器的数据相结合，可能会改进边境处的辐射检测，减少触发警报的误报次数。