水文数据工具可帮助用户管理水资源保护基础设施

河流系统是从饮用水供应到发电的一切必不可少的资源-但是这些系统在水文方面也很复杂,而且来自各个监测点的水流量数据与特定基础设施之间的关系并不总是很清楚。康奈尔大学和北卡罗来纳州立大学的研究人员现在已经开发了一种工具,该工具可以从多个数据库中提取信息,从而为水资源管理者和基础设施用户提供所需的信息,以做出关于河网用水的明智决策。该研究在科学数据杂志上公开发表。

水文数据工具可帮助用户管理水资源保护基础设施

康奈尔大学的博士后研究员Sudarshana Mukhopadhyay说:这些信息对于有效管理水系统,确保发电厂等基础设施能够继续运行以及保护基础设施非常重要。这些信息在洪水或干旱等极端条件下尤其重要。

“所有数据已经​​存在,仅散布在单独的数据库中。我们开发了一种算法,可将所有信息有效地收集到一个地方,并说明流域和各个基础设施站点如何在一个大流域上进行水文联系, ”从事研究工作的Mukhopadhyay说。北卡罗来纳州立大学的学生。

为了证明该工具的实用性,研究人员使用该算法创建了一个连通性网络,该网络演示了科罗拉多河上游和下游流域约1400个水库和1600条流量的互连性。

对于该网络,该算法使用了来自三个来源的数据:美国地质调查局(USGS)国家水文数据集的地形信息;以及来自美国地质调查局国家水信息系统的数据流;和国家大坝清单中的水库数据。

Mukhopadhyay说:“这是发电厂运营商,水库运营商,水资源管理人员可以使用的工具。” “它可以告知他们上游和下游的河流状况,并帮助他们决定应从系统中取水的位置。”

研究人员还公开提供了模板,允许任何人为其他流域开发类似的连通性网络。

Mukhopadhyay说:“对于水资源专业人士而言,这应该相当容易。”

“我们目前正在开发一个国家版本,我们认为这将有助于我们更好地了解流域连接全国基础设施的所有方式,” Arumugam说。

该工作是在国家科学基金会的支持下完成的。

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