预测蛋白质相互作用

科研人员发展蛋白-蛋白相互作用先导化合物开发新策略

新型高效平台简化蛋白质相互作用测量，加速药物研发

深度学习蛋白-蛋白相互作用界面设计模型ProBID-Net

谷歌DeepMind团队的阿尔法折叠2 （AlphaFold2）使用最新的人工智能算法对蛋白质结构实现了接近实验精度的精准预测。这一成果被美国《科学》杂志评为2020年十大科学突破之一。复旦大学复杂体系多尺度研究院教授马剑鹏团队与上海人工智能实验室合作，近日复旦复杂体系多尺度研究院团队发表超越谷歌“AlphaFold2”的蛋白质侧链预测成果

美国科学家主导的国际科研团队在最新一期《科学》杂志撰文指出，他们利用人工智能和进化分析，绘制出了真核生物的蛋白质之间相互作用的3D模型，首次确定了100多个可能的蛋白质复合物，并为700多个蛋白质复合物提供了结构模型，深入研究蛋白质相互作用有望催生新的药物。