类脑人工突触

中国科学技术大学李晓光教授团队在前期研究基础上，基于对铁电畴形态和翻转动力学的设计，在铁电量子隧道结中实现了亚纳秒电脉冲下电导态可非易失连续调控的类脑突触器件，可用于构建人工神经网络类脑计算系统。研究成果日前表于《自然·通讯》杂志上。

类脑计算是下一代计算技术的一个有前途的候选者。开发与人脑一样节能、轻便且适应性强的下一代高级人工智能 (AI) 系统引起了人们极大的兴趣。然而，在使用超低能量的传统人工突触中模仿大脑的神经可塑性，即改变神经网络连接的能力，极具挑战性。

近日，中国科学院深圳先进技术研究院材料所光子信息与能源材料研究中心在固态电池及类脑计算领域取得新进展。