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深度学习模型

最前沿
谷歌深度机器模型一次注释了10%的已知蛋白质序列,超过人类十年研究成果

谷歌与欧洲生物信息学研究所合作开发出一种深度学习模型ProtCNN。该模型可使用神经网络可靠预测蛋白质功能,使更多未知蛋白质序列得到注释。该方法更快速、易操作且成本低,使记录了一系列蛋白质家族及其功能注释的主流数据库“Pfam数据库”中注释的蛋白质序列的覆盖范围扩大了9.5%,超越过去十年里科学家在此方面的成果,并预测了360种该数据库未注释过的人类蛋白质的功能。