存算一体AI芯片

人工智能是一个依赖大量计算能力的“能量吸血鬼”。实时运行行为监控、面部识别和对象跟踪等AI应用,需要一个更快、更准确的推理计算系统。为此，大型AI模型必须与数据源密切合作。

对生物大脑定位能力的模仿，常被应用于车辆检测、虚拟听觉系统等场景。随着摩尔定律逐渐放缓，传统硬件平台难以满足实时定位场景中不断增长的算力需求。近年来备受关注的存算一体类脑计算技术，能够大幅度减少数据在存储与计算单元之间的传输开销，有望突破存储墙瓶颈的限制，实现算力的大幅提升。然而，与分类任务不同，定位任务的输入信息和检测位置均为连续值，对计算硬件平台自身非理想因素的容忍度较低。迄今为止，如何高效实现声音定位一直是国内外关注的热点问题。

12月3日，阿里巴巴达摩院（以下简称达摩院）宣布，该院已成功研发存算一体人工智能（AI）芯片。达摩院介绍，该存算一体芯片集成了多项创新技术，是全球首款使用“混合键合3D堆叠技术”实现存算一体的芯片。这一新型架构芯片的诞生，将有望助力存算一体技术从概念走向落地。