复杂网络

人工神经网络（ANN）在过去十几年中发展迅猛。ANN范式最初的主要任务是通过调整固定拓扑结构的神经网络中的连接权重来实现（局部）最优的任务表现。但最近，如何使网络拓扑结构也能进化和自适应重构这一问题受到了领域里研究者更多的关注，因为网络拓扑结构的可进化能力被认为是人工通用智能的一个基础，这是人工智能技术的长远目标。效率和可重构性之间的冲突成为人工神经网络技术实现网络结构可进化目标的一个主要障碍。

networkx是一个用Python语言开发的图论与复杂网络建模工具，内置了常用的图与复杂网络分析算法，可以方便的进行复杂网络数据分析、仿真建模等工作。

Gephi是数据分析师和热衷于探索和理解图表的科学家的工具。与Photoshop™类似，但用于将数据进行图形展示，可与用户进行交互，操作结构、形状和颜色，以揭示数据隐含的信息。其目标是帮助数据分析师在数据来源过程中做出假设，直观地发现特殊模式，突出显示结构重点或错误。它是传统统计的补充工具，因为带有交互界面的视觉思维，因而被认为有助于推理。这是一个探索性数据分析的软件，一个出现在视觉分析研究领域的范例。