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分布式学习训练

最前沿
清华团队获得USENIX网络系统设计与实现年会最佳论文奖

近日,交叉信息研究院2018级在读硕士生刘俊林、陈奕熹和交叉信息研究院助理教授吴文斐等作者合作完成的论文《ATP:面向多租户的深度学习训练聚合传输协议》(ATP: Innetwork Aggregation for Multitenant Learning)获得第18届USENIX网络系统设计与实现年会(Symposium on Network System Design and Implementation)最佳论文奖。这是清华大学首次以第一作者单位获得该会议的最佳论文奖,亦是中国高校(含港澳台地区)首次在该会议取得最佳论文奖。